Yürüyüş şeklinden kimlik tespiti

Test çalışmalarında yüzlerce insanın video görüntülerinin kullanıldığını ve sistemin bu kişileri tanıma oranının yaklaşık yüzde 80 olduğunu belirten Hofmann, bu oranın, daha önce bu alanda yapılan 13 çalışmanın sonuçlarından daha başarılı olduğunu söyledi.

Yeni bir yazılım oluşturuluyuor

Aynı proje üzerinde çalışan Osaka Üniversitesi’nden Daigo Muramatsu ve ekibi ise, farklı kamera açılarından elde edilen görüntülerin kişinin kimliğini tanımlamakta zorluk çıkardığını vurgulayarak, bu sorunu aşmak için çalıştıklarını söyledi. Muramatsu, koşu bandına çıkardıkları 20 kişinin çevrelerine 24 kamera yerleştirerek çekim yaptıklarını, elde edilen verilerle, kişinin yürüyüş biçiminin farklı açılardan nasıl görüntülendiğini ortaya koyacak bir yazılım oluşturmaya çalıştıklarını kaydetti.